算法与数据结构
————人工智能基础
前驱课程：《程序语言设计》 后继课程：《数据库技术与应用》、《高性能算法》
算法与数据结构课程 在人工智能专业课程中的地位：在人工智能专业中，算法与数据结构是基石课程。它为后续学习提供核心思维框架，帮助学生理解数据存储、组织方式以及高效处理方法。例如，在机器学习中，数据结构用于高效存储和管理数据集，算法则用于优化模型训练过程。深度学习框架的底层实现也依赖于高效的算法和数据结构设计。学习这门课程，能让学生掌握基本的编程思维，提升代码效率，为深入研究人工智能算法、模型优化等复杂问题打下坚实基础。主要内容包括：算法与数据结构课程通常涵盖常见的数据结构，如数组、链表、队列、栈、散列表、树、堆、图等，以及各种经典算法，如排序算法、搜索算法、动态规划、贪心算法、回溯算法等。
如何学好学好算法与数据结构：关键在于理解与实践相结合。首先，要扎实掌握基本数据结构和算法的概念、原理，如数组、链表、树、图以及排序、查找等。通过认真听讲、阅读教材并做好笔记来加深理解。其次，注重实践，亲手编写代码实现这些数据结构和算法，利用在线编程平台或参加编程竞赛锻炼实践能力。同时，要多思考、多总结，尝试用不同方法解决问题，培养算法思维。最后，保持耐心和毅力，算法与数据结构的学习需要不断积累和实践，持之以恒方能取得佳绩。
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