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算法与数据结构

————人工智能基础

前驱课程：《程序语言设计》 后继课程：《数据库技术与应用》、《高性能算法》

算法与数据结构课程 在人工智能专业课程中的地位：在人工智能专业中，算法与数据结构是基石课程。它为后续学习提供核心思维框架，帮助学生理解数据存储、组织方式以及高效处理方法。例如，在机器学习中，数据结构用于高效存储和管理数据集，算法则用于优化模型训练过程。深度学习框架的底层实现也依赖于高效的算法和数据结构设计。学习这门课程，能让学生掌握基本的编程思维，提升代码效率，为深入研究人工智能算法、模型优化等复杂问题打下坚实基础。主要内容包括：算法与数据结构课程通常涵盖常见的数据结构，如数组、链表、队列、栈、散列表、树、堆、图等，以及各种经典算法，如排序算法、搜索算法、动态规划、贪心算法、回溯算法等。

如何学好学好算法与数据结构：关键在于理解与实践相结合。首先，要扎实掌握基本数据结构和算法的概念、原理，如数组、链表、树、图以及排序、查找等。通过认真听讲、阅读教材并做好笔记来加深理解。其次，注重实践，亲手编写代码实现这些数据结构和算法，利用在线编程平台或参加编程竞赛锻炼实践能力。同时，要多思考、多总结，尝试用不同方法解决问题，培养算法思维。最后，保持耐心和毅力，算法与数据结构的学习需要不断积累和实践，持之以恒方能取得佳绩。

严蔚敏数据结构教程链接: https://pan.baidu.com/s/1_-QZMmrS7qHxp3jsbX_qVg?pwd=59wd 提取码: 59wd

数据库技术与应用

——人工智能基础

前驱课程：《算法与数据结构》 后继课程：《APP软件开发》

对于人工智能专业的重要性与必要性：在人工智能本科专业中，数据库技术与应用课程占据着极为重要的地位。数据库是人工智能系统中数据存储与管理的核心基础，它为机器学习算法提供海量数据支持，保障数据的高效读写与安全存储。无论是模型训练还是推理过程，都需要从数据库中快速准确地获取数据。掌握数据库技术，能帮助学生更好地理解数据的组织、查询和优化，为人工智能系统的构建与优化提供坚实支撑，是人工智能专业不可或缺的关键课程，是连接数据与智能算法的桥梁。

如何学好这门课？现代数据库技术主要分为关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）和云数据库。要学好这门课，首先需掌握数据库的基础概念，包括表结构、SQL语言、事务管理等。其次，通过实践项目加深理解，如设计电商数据库或构建日志存储系统。最后，结合在线资源（如W3Schools、SQLZoo）和经典书籍（如《数据库系统概念》）进行系统学习。学习过程中，理论与实践相结合是关键，同时要关注数据库技术的最新发展。

关系型数据库操作实践——《Mysql操作》链接: https://pan.baidu.com/s/18idLt-cg2BuhF9a494-rrw?pwd=yd2y 提取码: yd2y

实训案例1 大学图书馆在线检索系统（Javaswing+Mysql+JDBC)：
链接: https://pan.baidu.com/s/1p4v3FuLHZV0MKRQ_2n8Zqw?pwd=dgkm 提取码: dgkm

实训案例2 学生课程选修系统（VC+Mysql)：
链接: https://pan.baidu.com/s/1cn3P_Nx9qvFIg6p6ku_nag?pwd=bt2v 提取码: bt2v

实训案例3 超市管理系统（HTML+node.js+Mysql)：
链接: https://pan.baidu.com/s/17jDQa4R1BKD_8vH58PjHvA?pwd=6bat 提取码: 6bat

人工智能基础简介

学习人工智能基础的必要性

在数字化时代，人工智能已广泛应用于生活和工作，掌握其基础有助于人们更好地使用智能设备和服务，同时为企业数字化转型提供支持。从职业发展来看，人工智能基础是进入高薪热门职业领域的关键，也为传统职业升级带来新机遇。此外，学习人工智能基础还能培养逻辑思维和创新能力，并帮助人们应对算法偏见、隐私保护等社会和伦理挑战。

人工智能基础涵盖以下核心领域：

  1. 数学基础：线性代数、概率论与数理统计、微积分，为模型构建和优化提供理论支撑。教程链接: https://pan.baidu.com/s/1V1n61S3F23RCsnwWFSbkog?pwd=mptt 提取码: mptt
  2. 编程基础：以Python为主，结合数据结构和算法，实现高效的数据处理和模型开发。教程链接：https://youziyi2024.xyz/python-langua/1033/.html
  3. 伦理与法律基础：关注伦理原则和法律法规，确保技术应用的合理性和安全性。
  4. 机器学习与深度学习基础：包括监督学习、无监督学习、强化学习，以及神经网络架构和优化方法，解决各类数据驱动问题。机器学习教程链接: https://pan.baidu.com/s/1EvW0ps2AsEnYWAfOWL-hRQ?pwd=24kn 提取码: 24kn 深度学习教程链接: https://pan.baidu.com/s/1qblNTp7pCRDgFIJ0ZB4Wjw?pwd=9m7t 提取码: 9m7t

这些领域相互关联，为人工智能的学习和应用奠定坚实基础。

总结

学习人工智能基础对于适应数字化时代、拓展职业发展以及应对社会挑战具有重要意义。其范围广泛，涵盖数学、编程、机器学习、深度学习以及伦理法律等多个方面，这些知识相互关联，共同构成了人工智能的基础框架，为深入探索和应用人工智能技术奠定了坚实基础。

暴增614%！DeepSeek，传出大消息！

券商中国 2025-02-07 10:25河南

AI竞赛加速！

根据网站跟踪公司SimilarWeb的数据，在短短一周内，DeepSeek网站的用户数量就超过了谷歌的Gemini聊天AI，后者已经存在了近两年。DeepSeek.com上周二的访问量达到了创纪录的4900万次，比前一周增长了614%。

不过，AI领域的竞争依然非常激烈。中国AI初创公司DeepSeek的爆火，正在推动海外AI（人工智能）巨头加速上新。

当地时间2月5日，谷歌旗下AI大模型Gemini系列全面上新，包括正式版Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite以及新一代旗舰大模型Gemini 2.0 Pro实验版，并在Gemini App中推出了其推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking实验版，作为对近期走红的推理模型DeepSeek-R1和OpenAI旗下模型o3-mini的回应。

另外，2月7日，OpenAI公司在X平台发布推文，宣布面向免费和付费用户更新o3-mini的思维链，并为付费用户更新o3-mini-high的思维链，更透明、更详细地展示模型的“推理”步骤以及得出答案的方式。