2024 年 – YOU Blog

Java语言及应用

——网络平台编程基础

Java是一种广泛应用的高级编程语言，最初由Sun Microsystems于1995年开发并发布，现由Oracle维护和支持。Java具有跨平台性、面向对象、安全性强、可移植性好、易学易用等特点，这些特性使其适合开发类型的应用程序，包括桌面应用程序、Web应用程序、移动应用程序和嵌入式设备应用程序等。Java的核心是Java虚拟机(JVM)，它使得Java程序可以在任何安装了JVM的计算机上运行，无需修改代码，从而实现了真正的“一次编写，到处运行”。

在人工智能课程群中，Java语言占据着重要地位。虽然Python在人工智能领域因其简洁的语法和丰富的库支持而广受欢迎，但Java凭借其跨平台性和强大的生态系统，在构建大规模、企业级的人工智能解决方案时显示出独特的优势。Java提供了多个深度学习框架（如DL4J、Deeplearning4j）和自然语言处理库（如Stanford NLP、Apache OpenNLP，使得开发人员可以使用Java进行复杂的人工智能任务，如模型训练、文本分析和图像识别等。

此外，Java的跨平台性和安全性也使其在物联网和边缘计算等领域发挥重要作用，为人工智能技术的普及和应用提供了有力支持。因此，对于学习人工智能的学生而言，掌握Java语言不仅能够拓宽技术视野，还能在构建实际的人工智能项目时拥有更多选择和灵活性。在人工智能课程群中，Java课程通常作为基础编程语言之一，为学生后续深入学习人工智能算法以及技术、APP软件开发打下坚实基础。

Java基本语法链接: https://pan.baidu.com/s/1IwpQHqeljGfIbvJSSBKCNQ?pwd=tixh 提取码: tixh
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Python语言及应用

——人工智能基础语言

Python是一种高层次、解释型、面向对象的脚本语言，以其简洁易懂的语法、强大的功能库和广泛的应用生态而受到广泛欢迎。它设计之初就注重代码的可读性，使得开发者能够更专注于逻辑和功能的实现，而非复杂的语法细节。Python的语法简洁明了，易于上手，同时支持面向对象的编程风格，为开发者提供了极大的灵活性。

在人工智能课程群中，Python语言的地位无可争议且日益显赫。作为人工智能研究和应用的首选工具，Python拥有丰富的人工智能相关库和框架，如NumPy、Pandas用于数据处理和分析，Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，Scikit-learn提供了各种经典的机器学习算法，而TensorFlow和PyTorch等框架则支持深度学习中神经网络的高效构建和训练。这些库和框架的存在，极大地降低了人工智能开发的门槛，加速了人工智能技术的创新和普及。

此外，Python的开源性和活跃的社区支持也是其在人工智能领域地位的重要支撑。Python的开源性质使得开发者能够自由地获取和使用各种人工智能库和框架，同时也能够参与到这些项目的开发中，为人工智能技术的发展贡献自己的力量。Python社区非常活跃，拥有大量的开发者和爱好者，他们分享经验、交流技术，共同推动着Python在人工智能领域的应用和发展。

综上所述，Python语言以其简洁易懂的语法、强大的功能库和广泛的应用生态，在人工智能课程群中占据核心地位，对于算法与数据结构等课程比较重要，是人工智能研究和应用不可或缺的工具。

Python基础链接：https://pan.baidu.com/s/1_qSB_ud9ixMy9OCBofNbcw?pwd=2ngd 提取码: 2ngd

Python高级应用链接：https://pan.baidu.com/s/1lbfBXyxNHwbWFuBcY740Kg?pwd=s5gj 提取码: s5gj

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“人工智能大模型与 AIGC 技术原理及应用”高级培训班

—— 2024雷课教育

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。2024 年《政府工作报告》中明确指出要深入推进数字经济创新发展，开展“人工智能+”行动。人工智能与各个行业的深度融合已成为促进传统产业转型升级的重要方式之一。随着人工智能技术的飞速发展，大模型及 AIGC（AI Generated Content，生成式 AI）技术正逐渐成为推动各行各业创新的关键力量。AIGC 技术通过模拟人类的创造过程，能够自动生成文本、图像、音频和视频等内容，极大地提高了内容生产的效率和质量，AIGC 技术在多个领域展现出其强大的应用潜力和商业价值。

随着 ChatGPT/GPT4 等大语言模型的问世，2023 年我们进入了 AI2.0 时代。微软创始人比尔盖茨称 ChatGPT 的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。在AI2.0 时代，AI 思维已经成为一种必备的能力。因此，人们需要了解和掌握 AI 思维，才能更好地适应这个时代的发展趋势。而掌握 AI 思维，最好的方式就是实践学习。

AIGC 技术可以辅助我们进行高质量的人机对话、调研报告生成、文章摘要生成、文章润色、文章续写、代码生成、数据分析、科研绘图等等，同时提供了 API 编程接口支持将相关能力整合到各种应用软件产品中，不极大改变学术研究和教育的方式，而且很快会影响到所有领域。每一个人都应该及时了解并拥抱这一重大变革。我们应该紧跟这一技术浪潮，关注国际领先动态，并根据各种需求场景精准选择最合适的大模型。通过这个课程，您将获得探索和运用这些尖端技术的关键知识，为未来的技术变革做好准备。

分别围绕大语言模型的概念、架构、技术、实践及应用案例和背后原理深度学习以及 AIGC 核心模型的关键内容。

第一天大模型及 AIGC 技术发展与应用

第二天大模型及 AIGC 原理探究

第三天大模型 Prompt 提示工程

第四天大模型技术基石：深度学习

第五天 AIGC 核心模型原理及技术

第六天大模型优化及微调

第七天大模型应用研发实践

附2024年雷课教程链接: https://pan.baidu.com/s/1DuSgienL9F2UYo9X3XtABw?pwd=cfsn 提取码: cfsn

Vue脚手架的安装及案例实践

Vue脚手架的介绍：Vue脚手架（Vue CLI）是Vue.js的官方构建工具，它提供了标准化的项目结构和丰富的插件系统，帮助开发者快速搭建、开发和构建Vue.js项目。通过交互式命令行界面，Vue CLI可以引导开发者配置项目，支持热重载、代码分割等现代化开发特性，并允许通过vue.config.js进行深度定制。Vue CLI的广泛社区支持和持续更新，确保了项目的稳定性和可维护性。

Vue 脚手架安装要点：

安装Node.js及npm；
全局安装Vue CLI：npm install -g @vue/cli ；
验证安装：vue -V 。

视频链接：https://pan.baidu.com/s/10m0GzuORaG19hQi4X_Jk-A?pwd=2i1e 提取码：2i1e

项目案例实践：

Vue 2 仿“京东商城” App：该案例基于 Vue 2、Vue Router 、ES6 等技术栈实现的一款 App，很适合初学者进行学习。源码链接：https://pan.baidu.com/s/1R0sjmvChgKueGdLFp-uesQ?pwd=pv61 提取码：pv61
Vue仿“今日头条” App：该案例基于 Vue3、Vue Router、Webpack 和 TypeScript 等技术栈实现的一款新闻信息类App，适合有一定Vue 框架使用经验的开发者进行学习。源码链接：https://pan.baidu.com/s/1tVcyFXIhfXWGjZa2dgm22g?pwd=uyq0 提取码：uyq0

高质量论文写作指导教程

——学习2024年雷课培训有感

要提高高质量论文写作能力，需从多个方面着手。首先，夯实基础知识，深解研究领域的前沿动态，确保论文内容的科学性和创新性。其次，加强写作技巧的训练，学习如何清晰、准确地表达观点，提升文章的可读性和说服力。此外，注重论文的结构和逻辑，确保文章条理分明、论据充分。最后，不断积累实践经验，通过多次撰写和修改论文，提升写作水平和能力。只有持之以恒地努力，才能逐步提高高质量论文写作能力。

附2024年雷课教程链接：https://pan.baidu.com/s/1_wGmCHSk02yN3SVzMGfIzA?pwd=91as 提取码: 91as

高性能算法/算法设计与分析课程资料

教学目标 《高性能算法/算法设计与分析》是计算机专业的专业领域课程。高性能计算技术是计算机技术发展中的一项重要技术。通过该课程的学习，学生应该学习和掌握高性能计算的基础理论知识和实践经验，并为后续课程打下坚实基础。绪论链接: https://pan.baidu.com/s/1mDlbxrVgdbSCyzJZxVKzEQ?pwd=gn5w 提取码: gn5w

教学基本要求 本课程以高性能计算和并行计算为主题，分为三大部分，第一部分是并行计算结构、算法与编程，第二部分是大数据分析及并行算法应用，第三部分是深度学习与性能优化方法。主要课程内容包括高性能计算机的系统结构模型，对称多处理机（SMP）、大规模并行处理机（MPP）、集群系统（Cluster）和并行计算的性能评测，并行算法的一般设计策略、基本设计技术和一般设计过程，并行程序设计与MPI编程；大数据算法与高性能技术分析；深度学习高性能计算发展分析。

资料区

课件链接: https://pan.baidu.com/s/1hbzlCKLs4MDhdxJCFyFBnA?pwd=cm9a 提取码: cm9a

报告PPT链接: https://pan.baidu.com/s/1nz4F_1gym4wS8NHlqJVcmQ?pwd=a5jn 提取码: a5jn

习题链接: https://pan.baidu.com/s/1UAJSqKHZLAKis0Iy552INA?pwd=1xck 提取码:

AI公开课链接: https://pan.baidu.com/s/1ZwUSo1kRIP0PVJALkE1Lvw?pwd=kpwm 提取码: kpwm

清华大学《并行计算》杨广文 32讲链接: https://pan.baidu.com/s/1HkAFH8O9aH6_Itb5g8gaIA?pwd=7giu 提取码: 7giu

大数据算法视频教程王宏志全37讲哈尔滨工业大学链接: https://pan.baidu.com/s/1ZwUSo1kRIP0PVJALkE1Lvw?pwd=kpwm 提取码: kpwm

参考教材链接: https://pan.baidu.com/s/1yXfz8qfrXmHRlOmevmIYDg?pwd=5dbp 提取码: 5dbp

移动开发技术简介

当前移动开发技术主要分为：原生开发技术（Native app）、网页开发技术（Web app）和混合开发技术（Hybrid app）。

Native app：是某一个移动平台所特有的，使用相应平台支持的开发工具和语言。Android是Google公司基于Linux平台开发的手机及平板电脑的操作系统，它自问世以来，受到了前所未有的关注，并迅速成为移动平台最受欢迎的操作系统之一。其主要语言为Java。视频教程链接: https://pan.baidu.com/s/1flnoMUnfui2lSoJ6oxu8Qw?pwd=764q 提取码: 764q

Web app：Web应用本质上是为移动浏览器设计的基于Web的应用，可以在各种智能手机浏览器上运行（html,java,asp.net,php,JavaScript），采用HTML (Hyper Text Markup Language) 5语言写出的App，不需要下载安装。教程链接: https://youziyi2024.xyz/web-design/907/.html

Hybrid app: 半原生半Web的混合类App。需要下载安装，看上去类似Native App，但只有很少的UI Web View，访问的内容是 Web 。Vue.js 框架教程链接：https://pan.baidu.com/s/1DQJCQk6y27XA2q8Coh6oNw?pwd=7r5p 提取码: 7r5p Vue 2+Vue3网课链接：https://www.bilibili.com/video/BV1GL4y1v79M?p=5&vd_source=d9e605ebeb1cca1248cff421d72a56a5

微信小程序种不需要下载安装即可使用的应用用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。语言：JavaScript/WXML/WXSS。教程链接: https://pan.baidu.com/s/1TkS-xMjdX-geNA3ViT-nGg?pwd=smka 提取码: smka