数据库技术与应用
——人工智能基础
前驱课程:《算法与数据结构》 后继课程:《APP软件开发》
对于人工智能专业的重要性与必要性:在人工智能本科专业中,数据库技术与应用课程占据着极为重要的地位。数据库是人工智能系统中数据存储与管理的核心基础,它为机器学习算法提供海量数据支持,保障数据的高效读写与安全存储。无论是模型训练还是推理过程,都需要从数据库中快速准确地获取数据。掌握数据库技术,能帮助学生更好地理解数据的组织、查询和优化,为人工智能系统的构建与优化提供坚实支撑,是人工智能专业不可或缺的关键课程,是连接数据与智能算法的桥梁。
如何学好这门课?现代数据库技术主要分为关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)、非关系型数据库(如MongoDB、Redis)和云数据库。要学好这门课,首先需掌握数据库的基础概念,包括表结构、SQL语言、事务管理等。其次,通过实践项目加深理解,如设计电商数据库或构建日志存储系统。最后,结合在线资源(如W3Schools、SQLZoo)和经典书籍(如《数据库系统概念》)进行系统学习。学习过程中,理论与实践相结合是关键,同时要关注数据库技术的最新发展。
关系型数据库操作实践——《Mysql操作》链接: https://pan.baidu.com/s/18idLt-cg2BuhF9a494-rrw?pwd=yd2y 提取码: yd2y
实训案例1 大学图书馆在线检索系统(Javaswing+Mysql+JDBC):
链接: https://pan.baidu.com/s/1p4v3FuLHZV0MKRQ_2n8Zqw?pwd=dgkm 提取码: dgkm
实训案例2 学生课程选修系统(VC+Mysql):
链接: https://pan.baidu.com/s/1cn3P_Nx9qvFIg6p6ku_nag?pwd=bt2v 提取码: bt2v
实训案例3 超市管理系统(HTML+node.js+Mysql):
链接: https://pan.baidu.com/s/17jDQa4R1BKD_8vH58PjHvA?pwd=6bat 提取码: 6bat